ChatGPT-5 меняет обивку по вашей ткани Изучаем возможности ChatGPT-5 для ускорения работы и делимся с вами. Сделали на примере дивана: берёте картинку объекта, загружаете текстуру ткани и получаете уже в букле или, скажем, в се...
В этом материале команда Vision AI разбирает важную для нашей платформы тему — wAN 2.2 от Alibaba: новая open-source модель для видеогенерации. Если вы создаёте дизайн-проекты, работаете с нейросетями для интерьера или просто следите за развитием AI-визуализации, эта публикация даст вам 3–5 минут полезного чтения. Ниже — наше видение, основанное на работе с 1500+ реальных проектов в 2024–2026 годах. Материал из официального блога Vision AI (14.08.2025). Связанные темы: AI, Vis Bot.
Изучаем возможности ChatGPT-5 для ускорения работы и делимся с вами. Сделали на примере дивана: берёте картинку объекта, загружаете текстуру ткани и получаете уже в букле или, скажем, в серо-зелёном льне. Швы, складки, форма — всё остаётся, меняется только материал.
Где можно использовать: можно быстро показать 5–7 сочетаний, сразу сравнить оттенки, собрать мини-«цветолайн» для клиента. Плюс можно брать ткани из реальных коллекций производителей и проверять, как они сидят на форме.
Процесс простой: фото дивана → swatch ткани → указываем тип материала и масштаб рисунка → получили результат. Если нужно, добавляем запрос на «мягкие складки» и «легкий блеск», картинка выглядит живее. Сложные ракурсы иногда дают артефакты, их правим вторым запросом или быстро дочищаем в Photoshop.
Кейсы, инсайты и новые посты о дизайне с AI — подписывайтесь, чтобы не пропустить.
