Метод дообучения больших нейросетевых моделей на узкой задаче без переобучения всей сети. Позволяет кастомизировать Stable Diffusion под конкретный стиль.
Подробнее
LoRA (Low-Rank Adaptation) — способ адаптации нейросетевой модели, при котором основные веса остаются замороженными, а обучаются дополнительные матрицы малого ранга. Это уменьшает число обучаемых параметров. Качество и затраты зависят от модели, данных и настроек обучения; наличие LoRA само по себе не гарантирует точность результата.
Примеры применения
Адаптация модели к визуальным особенностям выбранного стиля
Настройка модели на согласованном наборе примеров материалов
От терминов к проекту
Исследуйте возможности Vision AI
Работайте с планировкой, мебелью и визуализацией в браузере. Доступность инструментов и условия ИИ-операций указаны в приложении.